Grupa Oto:     Boles豉wiec Brzeg Dzierzoni闚 G這g闚 G鏎a 奸. Jawor Jelenia G鏎a Kamienna G鏎a K這dzko Legnica Luba Lubin Lw闚ek Milicz Nowogrodziec Nysa O豉wa Ole郾ica Paczk闚 Polkowice
字oda 奸. Strzelin 安idnica Trzebnica Wa豚rzych WielkaWyspa Wo堯w Wroc豉w Powiat Wroc豉wski Z帳kowice 奸. Zgorzelec Zi瑿ice Z這toryja Nieruchomo軼i Og這szenia Dobre Miejsca Dolny 奸御k

Wroc豉w
Miliony na wsparcie politechnicznych projekt闚

     autor:
Share on Facebook   Share on Google+   Tweet about this on Twitter   Share on LinkedIn  
Opracowanie modeli rozpoznawania emocji, zwi您k闚 poprawiaj帷ych rozw鎩 ro郵in i budowa nanoch這dnic to tylko cz窷 projekt闚 PWr nagrodzonych w ramach grant闚 Opus i Preludium. Na swoje badania 15 naszych naukowc闚 otrzyma這 blisko 12,5 mln z.
Miliony na wsparcie politechnicznych projekt闚

Opus i Preludium to najpopularniejsze konkursy organizowane przez Narodowe Centrum Nauki. Tym razem do dofinansowania skierowano 352 projekty o 陰cznej warto軼i ponad 450 mln z, w鈔鏚 kt鏎ych jedena軼ie b璠zie realizowanych na Politechnice Wroc豉wskiej.

W鈔鏚 laureat闚 konkursu znalaz si prof. Przemys豉w Kazienko z Wydzia逝 Informatyki i Zarz康zania, kt鏎y na projekt pt. „Informatyka afektywna: g喚bokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygna堯w fizjologicznych” otrzyma ponad 1,3 mln z. Badania prowadzone b璠 przez cztery lata.

Informatyka afektywna zajmuje si analiz stan闚 afektywnych cz這wieka, np. rozpoznawaniem emocji z sygna堯w fizjologicznych. Afekt to emocje, stres, niepok鎩 czy nastroje.

– Chcemy zebra tysi帷e godzin anotowanych danych o r騜nych sygna豉ch fizjologicznych od uczestnik闚 bada w ich 篡ciu codziennym, korzystaj帷 z popularnych urz康ze do noszenia (wearables, np. inteligentne zegarki). Z tych danych b璠ziemy w stanie odkry, jakie emocje – by mo瞠 nowe – s rozr騜nialne przez ludzk fizjologi, czyli w efekcie, jakie emocje mo積a rozpoznawa na ich podstawie – m闚i prof. Przemys豉w Kazienko. – Do tego celu wykorzystamy r騜ne dedykowane architektury wielomodalnych g喚bokich sieci neuronowych. Maj帷 efektywne metody rozpoznawania emocji w 篡ciu codziennym, b璠ziemy w stanie np. analizowa, jakie r騜ne emocje wywo逝j tre軼i publikowane w mediach spo貫czno軼iowych lub jak zmieniaj si stany emocjonalne pacjent闚 po przeszczepie nerek – wyja郾ia.

Z kolei dr hab. Joanna Feder-Kubis z Wydzia逝 Chemicznego b璠zie kierowa projektem „Inteligentna platforma bioinspirowanych materia堯w o jonowej naturze maj帷ych korzystny wp造w na ro郵iny”, kt鏎y otrzyma finasowanie w wysoko軼i ponad 1,5 mln z. S to zaawansowane badania nad nietoksycznymi i bezpiecznymi dla 鈔odowiska 鈔odkami ochrony ro郵in.

– G堯wnym celem projektu jest wytworzenie szerokiej gamy nowych bioinspirowanych zwi您k闚 jonowych, maj帷ych korzystny wp造w na rozw鎩 i funkcjonowanie ro郵in. Nurtem przewodnim cz窷ci syntetycznej jest odpowiedni dob鏎 element闚 struktury, kt鏎e b璠 mia造 szczeg鏊ny wp造w na za這穎n aktywno嗆 biologiczn. W szczeg鏊no軼i wykorzystane zostan naturalne regulatory wzrostu ro郵in. Ponadto w projekcie wytworzone zostan materia造 hydro瞠lowe oraz materia造 hydro瞠lowe w formie 3D zawieraj帷e immoblizowany aktywny biologicznie zwi您ek jonowy – t逝maczy dr hab. Joanna Feder-Kubis.


pwr



o © 2007 - 2021 Otomedia sp. z o.o.
Redakcja  |   Reklama  |   Otomedia.pl